Data Analytics 2019-2026
Aena
El Prat BCN

Crecimiento, concentración y proyección post-pandemia. Análisis de operaciones y pasajeros 2019–2026 a partir de datos Open Data BCN y AENA.

Período
2019 – 2026
Fuentes
Open Data BCN · AENA
Stack
Python · Pandas · Plotly

Datasets & Workflow

El análisis parte de dos fuentes de datos públicas y complementarias. Los datos de operaciones provienen de la API de Open Data BCN; los datos de pasajeros, de las estadísticas mensuales de AENA.

Open Data BCN · API

VariableOperaciones diarias por país (25 países)
Período2019 – 2026 (períodos parciales)
AccesoAPI REST · CKAN · JSON
LímiteSolo operaciones. Sin llegadas/salidas, sin pasajeros, sin ruta.

AENA · Estadísticas XLS

VariablePasajeros mensuales totales El Prat
Período2019 – 2026 (períodos parciales)
AccesoDescarga XLS mensual (scraping)
LímiteSin origen/destino. Total por aeropuerto.
Extracción API
Concat. por año
Normalización
Filtrado España
Agregación
Visualización Plotly
Python 3PandasPlotly VS CodeOpen Data BCNAENA
01 Análisis por País

¿Cuántas operaciones hay por país y qué concentración existe?

El ranking revela una dominancia clara del mercado europeo de corta distancia, con Italia, Reino Unido, Francia y Alemania acaparando más de la mitad del tráfico internacional.

Top 4 concentración int.
55%
de ops. internacionales 2023–2024
País líder (int.)
Italia
192k operaciones acumuladas
Mercados >100k ops.
IT · UK · FR · DE
dependencia estructural del Top 4
España (doméstico)
~540k
sesga la comparación internacional
Ranking de países. Operaciones internacionales (2019–2025)
Sin vuelos domésticos de España. Se aprecia la distribución real del tráfico internacional: Italia lidera con 192k, seguida de cerca por Reino Unido (159k), Francia (151k) y Alemania (136k).
Concentración de mercados (2023–2024)
El Top 4 europeo concentra el 55% de las operaciones internacionales. Una disrupción en uno de estos mercados tiene impacto desproporcionado sobre El Prat.
Dependencia estructural
El aeropuerto opera en un modelo de alta concentración: 4 países europeos gestionan más de la mitad del tráfico internacional. Una huelga aérea en Italia o un choque macroeconómico en Reino Unido tiene efecto inmediato en El Prat.
Sesgo doméstico
España acumula ~540k operaciones, 3× más que Italia. Incluir vuelos domésticos en el análisis comparativo sesga cualquier conclusión sobre mercados internacionales. Se optó por analizar ambos por separado.
Estacionalidad por país — % del total anual (2022–2025)
Julio–Agosto: pico universal. Abril–Mayo presentan subidas secundarias (Semana Santa). Noruega y Grecia muestran los patrones más pronunciados. Argelia destaca con mayor actividad en otoño-invierno, patrón atípico vinculado a migración estacional.
03 Análisis Temporal

¿Cómo ha evolucionado el volumen de operaciones desde 2019?

El análisis temporal permite situar la pandemia en perspectiva y proyectar el crecimiento hasta fin de 2026.

Año recuperación post-COVID
2024
primer año que supera niveles pre-pandemia
Vuelos int. 2025
228.8k
+2.681 respecto a 2024
Proyección 2026
289.1k
+26.4% sobre 2025
Crecimiento 2024→2025
1.2%
ralentización del ritmo post-pandemia
Evolución anual de vuelos internacionales + Proyección 2026
La pandemia fue un paréntesis, no un punto de inflexión estructural. La composición del tráfico no cambió. 2019 estimado a año completo (~204k) usando como referencia la fracción jul–dic de 2023–2025. La proyección 2026 utiliza la fracción promedio ene–mar / total anual (≈22,4%) de los últimos 4 años.
Nota metodológica — Estimación 2019: Los datos Open Data BCN arrancan en julio de 2019 (6 meses). Se calcula la fracción jul–dic / total anual usando 2023–2025 como referencia y se extrapola el año completo → ~204.561 operaciones.
Nota metodológica — Proyección 2026: Regla de proporciones: fracción promedio ene–mar / total anual 2022–2025 (~22,4%). Validación: comparativa ene–mar 2023–2026. La proyección no incorpora factores exógenos (geopolítica, precio del combustible, rutas canceladas).
04 Análisis de Pasajeros

¿Cuántos pasajeros mueve El Prat y hasta dónde llegará?

Los datos de AENA permiten cruzar la evolución de operaciones con el volumen real de viajeros, evidenciando el impacto en la capacidad del territorio.

Máximo mensual histórico
5,7M
Agosto 2025
Segundo máximo
5,4M
Agosto 2024
Proyección anual 2026
65,7M
+15% sobre 2025 estimado
Estimación 2025 (año completo)
56,9M
datos parciales extrapolados
Evolución mensual de pasajeros (2022–2026) + Proyección anual
La estacionalidad de pasajeros replica exactamente la de vuelos: mismo patrón veraniego, misma recuperación post-pandemia. Mayo 2026 ya supera los mismos meses de años anteriores. La proyección de 65,7M para 2026 implicaría un nuevo máximo histórico.
Nota metodológica — Proyección pasajeros 2026: Mismo método que vuelos: fracción ene–mar / total anual 2022–2025. Se estimó primero el año 2025 completo (56,9M) al no disponer de todos los meses. La proyección no incorpora cambios de ciclo económico ni factores disruptivos externos.
05

Conclusiones & Reflexiones

El tráfico aéreo internacional en El Prat se ha recuperado tras la pandemia y ha superado los niveles anteriores. Mantiene un patrón estable: concentración en mercados europeos, pico claro en verano y crecimiento continuo.

La pandemia fue un paréntesis estructural
La composición del tráfico no cambió: mismos mercados dominantes, misma estacionalidad, mismo ritmo de crecimiento. El año de recuperación fue 2024, con 2026 proyectado como nuevo máximo histórico tanto en operaciones (289k) como en pasajeros (65,7M).
Reflexión abierta: ¿hay un umbral?
Con El Prat preparándose para la ampliación y una proyección de 70M de pasajeros, el análisis de datos permite formular la pregunta aunque no responderla: ¿existe un umbral a partir del cual el incremento del tráfico aéreo resulta más perjudicial que beneficioso desde el punto de vista social y ambiental?.

Limitaciones del análisis

Open Data BCN registra operaciones, no llegadas/salidas por separado ni rutas concretas. Esto impide análisis de conectividad o eficiencia por ruta.
Los datos de pasajeros de AENA son totales por aeropuerto, sin desagregación por país o tipo de viaje. La correlación con operaciones es válida a nivel agregado.
Las proyecciones son extrapolaciones proporcionales simples. No incorporan modelos ARIMA ni factores externos (geopolítica, precio del combustible, regulación). Deben interpretarse como escenario tendencial.
El año 2019 en Open Data BCN arranca en julio. La estimación del año completo es una aproximación metodológica, no un dato real.

Design Belongs in Data Workflow

Got certified in Data Analytics, my goal is to keep embracing data science with design methodology.

Data Analyst Certification. Universidad Politécnica de  Catalunya